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Enregistrement W3007360695 · doi:10.2196/15797

The Effect of Shame on Patients With Social Anxiety Disorder in Internet-Based Cognitive Behavioral Therapy: Randomized Controlled Trial

2020· article· en· W3007360695 sur OpenAlexvenueno aff
Haoyu Wang, Qingxue Zhao, Wenting Mu, Marcus Rodríguez, Mingyi Qian, Thomas Berger

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésShameSocial anxietyAnxietyRandomized controlled trialClinical psychologyPsychologyMedicineCognitive behavioral therapyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Prior research has demonstrated the efficacy of internet-based cognitive behavioral therapy (ICBT) for social anxiety disorder (SAD). However, it is unclear how shame influences the efficacy of this treatment. Objective This study aimed to investigate the role shame played in the ICBT treatment process for participants with SAD. Methods A total of 104 Chinese participants (73 females; age: mean 24.92, SD 4.59 years) were randomly assigned to self-help ICBT, guided ICBT, or wait list control groups. For the guided ICBT group, half of the participants were assigned to the group at a time due to resource constraints. This led to a time difference among the three groups. Participants were assessed before and immediately after the intervention using the Social Interaction Anxiety Scale (SIAS), Social Phobia Scale (SPS), and Experience of Shame Scale (ESS). Results Participants’ social anxiety symptoms (self-help: differences between pre- and posttreatment SIAS=−12.71; Cohen d=1.01; 95% CI 9.08 to 16.32; P<.001 and differences between pre- and posttreatment SPS=11.13; Cohen d=0.89; 95% CI 6.98 to 15.28; P<.001; guided: SIAS=19.45; Cohen d=1.20; 95% CI 14.67 to 24.24; P<.001 and SPS=13.45; Cohen d=0.96; 95% CI 8.26 to 18.64; P<.001) and shame proneness (self-help: differences between pre- and posttreatment ESS=7.34; Cohen d=0.75; 95% CI 3.99 to 10.69; P<.001 and guided: differences between pre- and posttreatment ESS=9.97; Cohen d=0.88; 95% CI 5.36 to 14.57; P<.001) in both the self-help and guided ICBT groups reduced significantly after treatment, with no significant differences between the two intervention groups. Across all the ICBT sessions, the only significant predictors of reductions in shame proneness were the average number of words participants wrote in the exposure module (β=.222; SE 0.175; t96=2.317; P=.02) and gender (β=−.33; SE 0.002; t77=−3.13; P=.002). We also found a mediation effect, wherein reductions in shame fully mediated the relationship between the average number of words participants wrote in the exposure module and reductions in social anxiety symptoms (SIAS: β=−.0049; SE 0.0016; 95% CI −0.0085 to −0.0019 and SPS: β=−.0039; SE 0.0015; 95% CI −0.0075 to −0.0012). Conclusions The findings of this study suggest that participants’ engagement in the exposure module in ICBT alleviates social anxiety symptoms by reducing the levels of shame proneness. Our study provides a new perspective for understanding the role of shame in the treatment of social anxiety. The possible mechanisms of the mediation effect and clinical implications are discussed. Trial Registration Chinese Clinical Trial Registry ChiCTR1900021952; http://www.chictr.org.cn/showproj.aspx?proj=36977

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2020
Routes d'admission1
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