Tomorrow Never Dies: biodegradation and subsequent viability of invasive macrophytes following exposure to aquatic disinfectants
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic invasive alien species (IAS) negatively impact freshwater ecosystems worldwide. As suppression and eradication of established invader populations are often complex, costly and resource-intensive, the prevention of further invader spread is considered a key aspect of proactive management measures. Although broad-spectrum aquatic disinfectants have been suggested as a suitable decontamination mechanism to enhance invader spread-prevention strategies, inconsistencies concerning their effectiveness are reported within the literature. Here, we examine the use of two aquatic disinfectants, which were developed to kill damaging microbes, to induce substantial degradation of the apical fragmentary propagules of five invasive macrophytes: Crassula helmsii (Kirk) Cockayne; Egeria densa Planchon; Elodea canadensis Michx; Hydrocotyle ranunculoides Linnaeus; Lagarosiphon major (Ridley) Moss. Apical fragments were exposed to 0% (0 g L-1), 2% (20 g L-1) or 4% (40 g L-1) solutions of Virkon® Aquatic and Virasure® Aquatic, for submergence treatments of five, fifteen, thirty or sixty minutes. After 28 days, degradation of treated fragments was significantly greater than that of control groups, particularly for 4% solutions and longer exposure times. Despite this, sustained viability in relation to shoot and/or root regrowth was exhibited by almost all plant species. However, new shoot growth rates were significantly reduced following exposure to all treatments. At matched concentrations, there was no significant difference between the two disinfectants. Overall, it appears that the examined aquatic disinfectants will not curtail the spread of these invasive macrophytes. Yet, longer submergence times, multiple applications and synergistic effects of different biosecurity treatments may enhance preventative measures against further spread and this requires investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».