Notice bibliographique
Résumé
Abstract – Introduced by the Ontario Telemedicine Network, the telehomecare program provides monitoring of patient parameters and training sessions. Telehomecare is a sub-field of telehealth that influences the delivery of health services to patients who use telecommunications technology and is often accelerated with long-distance patient distance in realtime. Telehomecare offers improved access to home care at lower costs and promises unique opportunities for home care patient empowerment and improved care outcomes. The telehomecare method that is designed is that there are various sensors that are used to find out biomedical data, the data is then converted by the sensor to a certain amount and sent to the process section, after processing the data is sent to the webserver with an intermediate wifi module that was previously connected to the internet, on the webserver the measured data can be observed through the website. The main purpose of making this telehomecare system is to make health monitoring tools that can be easily accessed through the website, used in patients who have conditions must be under intensive supervision at home. Data monitored is body temperature, pulse, body position using input from temperature sensors, pulsemeter sensors and accelerometer sensors. In this tool using microcontrollers, namely Arduino Uno and Esp 8266 W-iFi module (NodeMCU) which have been programmed to send sensors input data to the web server data sent to the web server will be displayed in a website interface. The database used as a webserver on this system is Firebase, because it is a realtime database. The results obtained from this study, for reading the desired health parameters can be read, were temperature sensor readings that reached 99.29%, and pulsemeter sensor readings which reached 99.178%. Keywords : Telehomecare, Website, Arduino Uno, NodeMCU, Webserver.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».