Association of increased duration of legislated paid maternity leave with childhood diarrhoea prevalence in low-income and middle-income countries: difference-in-differences analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Diarrhoea is the second-leading infectious cause of death in children younger than age 5 years. The global burden of severe diarrhoeal disease is concentrated in Africa and Southeast Asia, where a significant percentage of the population resides in low-resource settings. We aimed to quantitatively examine whether extending the duration of legislated paid maternity leave affected the prevalence of childhood diarrhoea in low-income and middle-income countries (LMICs). Methods We merged longitudinal data measuring national maternity leave policies with information on the prevalence of bloody diarrhoea related to 884 517 live births occurring between 1996 and 2014 in 40 LMICs that participated at least twice in the Demographic and Health Surveys between 2000 and 2015. We used a difference-in-differences approach to compare changes in the percentage of children with bloody diarrhoea across eight countries that lengthened their paid maternity leave policy between 1995 and 2013 to the 32 countries that did not. Results The prevalence of bloody diarrhoea in the past 2 weeks was 168 (SD=40) per 10 000 children under 5 years in countries that changed their policies and 136 (SD=15) in countries that did not. A 1-month increase in the legislated duration of paid maternity leave was associated with 61 fewer cases of bloody diarrhoea (95% CI −98.86 to −22.86) per 10 000 children under 5 years of age, representing a 36% relative reduction. Conclusion Extending the duration of paid maternity leave policy appears to reduce the prevalence of bloody diarrhoea in children under 5 years of age in LMICs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».