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Enregistrement W3007386821 · doi:10.21037/tau.2020.01.16

Comparison of the Comprehensive Complication Index and Clavien-Dindo systems in predicting perioperative outcomes following radical nephroureterectomy

2020· article· en· W3007386821 sur OpenAlex
Scott Geiger, Neil J. Kocher, Dan Illinsky, Évanguelos Xylinas, Peter Chang, Lauren Dewey, Andrew A. Wagner, Firas G. Petros, Surena F. Matin, Conrad M. Tobert, Chad R. Tracy, P. Patard, M. Roumiguié, Leonardo L. Monteiro, Wassim Kassouf, Jay D. Raman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTranslational Andrology and Urology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesPennsylvania State UniversityUniversity of Pennsylvania
Mots-clésMedicinePerioperativeComplicationQuartileConvalescenceSurgeryLogistic regressionCharlson comorbidity indexRetrospective cohort studyInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Complications can occur following radical nephroureterectomy (RNU) in 20–40% of patients. The Comprehensive Complication Index (CCI) is an alternative grading system to the Clavien-Dindo (CD) grading system that aggregates all complications experienced by a patient on a continuous (as opposed to categorical) scale. We investigate whether the cumulative nature of CCI renders it superior to CD in predicting perioperative course after RNU. Methods: The records of 596 patents who underwent RNU at 7 academic medical centers from 2005 to 2015 were reviewed. Complications occurring within 30 days of RNU were annotated using both the CD and CCI classification systems. Logistic regression was used to determine associations between CD and CCI with perioperative covariates as well as measures of convalescence [hospital length of stay (LOS) and readmission]. Results: A total of 377 men and 219 women with a median age of 71, BMI of 27, and Charlson comorbidity score of 4 were included. Over half underwent a minimally invasive RNU. Median LOS following RNU was 6.0 days (range, 1–37 days) and readmission within 30-days occurred in 45 (8%) patients. Overall, 136 patients (23%) experienced a post-operative complication with 91 having a single complication and 45 with multiple (range, 2–6); 44 (7%) patients had Clavien III or greater complications, and the median CCI for those patients experiencing a complication was 20.9 (range, 8.7–100). Both the upper quartile of CCI (≥75th %) and major CD complications were associated with higher baseline Charlson score, ECOG ≥2, and CKD stage ≥ III (all P<0.05). However, only the upper quartile of CCI was associated with LOS (8.9 vs. 5.4 days, P<0.01) and hospital readmission (OR 3.2, 95% CI: 1.9–5.6, P=0.02) after RNU. Conclusions: The CD and CCI classification systems both are associated with similar baseline and perioperative characteristics for RNU patients. However, the cumulative nature of the CCI allows for superior prediction of postoperative course after RNU including LOS and readmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle