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Enregistrement W3007399917

Lessons learned from a critical appraisal of a fall break policy in higher education: A case study

2020· dissertation· en· W3007399917 sur OpenAlexaboutno aff
Kelly A. Pilato

Notice bibliographique

RevueBrock University Digital Repository (Brock University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical appraisalPolitical sciencePedagogyEngineeringPsychologyMedicineAlternative medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The incidence, severity and persistence of mental health issues is increasing across post- secondary campuses (Zivin et al., 2009; Canada Newswire, 2012) with these students now viewed as a high-risk population (Stallman, 2010). Many Canadian universities are implementing a policy for a fall break in hopes of alleviating students’ stress and anxiety in order to improve mental health, heighten retention, and increase academic productivity. To date, there is limited empirical evidence to guide the development of policy and the delivery of effective practices to alleviate school-related stress and anxiety.
\nThis thesis is presented as a three paper, manuscript approach. The focus of this project was to appraise the development and implementation of a fall break and then evaluate its effectiveness in an effort to address rising concerns related to mental health for post-secondary students.
\nThree thousand and seventy-one students in years one to four completed a post-break survey during one week in January of 2013, 2014, 2015. Of those, 1019 were male and 2052 female. Thirty-three students varying in years from one to four participated in focus groups in February of 2013, 2014, 2015. Of those 4 were male and 19 were female. Ten faculty from varying faculties and one informant participated in interviews in spring, 2018.
\nAnalyses from the surveys revealed that overall, students are in favour of having a fall break. Even though a small percentage of participants perceived their workload to go up before and after the break, 90% of students agree that the fall break was useful in reducing school related stress levels. However, the focus group, faculty and informant interviews revealed that the timing of the fall break had an impact on how students and faculty experienced the break and thus influenced perceptions on the impact that the break had on student mental health.
\nComprehensive evidence about whether a fall break policy supports or undermines the mental health of students needs to be assessed using a range of indicators before its implementation. This will help post-secondary institutions determine whether a break in the fall semester can be an effective approach to addressing students’ stress and anxiety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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