Notice bibliographique
Résumé
Abstract Observations of intermediate mass (IM) star formation are expected to highlight the transition between the formation processes of its low and high-mass (HM) counterparts. <?CDATA ${{\rm{H}}}_{2}^{18}{\rm{O}}$?> and <?CDATA ${{\rm{H}}}_{2}^{16}{\rm{O}}$?> observations of the IM star formation region NGC 7129 FIRS 2 were obtained with the Heterodyne Instrument for the Far-Infrared aboard the Herschel Space Observatory; most as part of the WISH key-program. The radiative transfer program RATRAN was used to model water emission from the envelope of this star-forming region. We consider the envelope in two regions, inner and outer envelope, which are separated by the water freeze-out radius. An outer envelope ortho-H <?CDATA ${}_{2}^{18}$?> O/H2 abundance was determined to be 3.5 ± 0.3 × 10−11, and an outer turbulent velocity was determined to be 2.25 ± 0.25 km s−1. The outer envelope ortho-H2 16O/H2 and para-H2 16O/H2 abundances were determined to be 1.5 ± 0.5 × 10−8 and 4.5 ± 0.5 × 10−9, respectively. The inner envelope abundances and turbulent velocity could not be constrained due to increased optical depth. The derived values are consistent with those found by low-mass (LM) and HM young stellar object studies of water. While the line shapes and intensities of these lines are more similar to the spectral lines found for LM objects, the turbulent velocity is closer to that seen in HM objects. Lastly, we present a simple visualization tool that we created to show that these abundance results, particularly the limited extent probed by these lines, should not have been a surprise. This tool can be very useful in planning future molecular line observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».