The data on psychological adaptation during polar winter-overs in Sub-Antarctic and Antarctic stations
Notice bibliographique
Résumé
The data presented in this article relate to the research article entitled "assessing psychological adaptation during polar winter-overs: The isolated and confined environments questionnaire (ICE-Q)" [1]. These data were acquired in order to develop a standardized instrument - the ICE-Q - designed to assess psychological adaptation within isolated, confined, and extreme environments. A total of 140 winterers from several sub-Antarctic (Amsterdam, Crozet, Kerguelen) and Antarctic (Concordia, Terre Adélie) stations voluntarily participated. Data were collected by multiple self-report questionnaires including a wide variety of well-known and validated questionnaires to record the winterers' responses to polar stations. Data were gathered across two or three winter seasons within each of the 5 polar stations to ensure sufficiently large sample. From four to seven measurement time along a one-year period were proposed to the participants, resulting in 479 momentary assessments. Results of exploratory factor analyses, confirmatory factor analyses, exploratory structural equation modelling, reliability analyses, and test-retest provided strong evidence for the construct validity of the ICE-Q (19-item 4-factor questionnaire). The four factors were social, emotional, occupational and physical. Future studies would examine the dynamic of psychological adaptation in isolated, confined and/or extreme environments during polar missions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».