Evaluation of the Performance of Cryogen-Free Thermal Modulation-Based Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography-Time-of-Flight Mass Spectrometry (GC×GC-TOFMS) for the Qualitative Analysis of a Complex Bitumen Sample
Notice bibliographique
Résumé
Historically, one-dimensional gas chromatography combined with mass spectrometry (GC/MS) has been employed in the analysis of petrochemical samples such as diesel, crude oil and bitumen. With increasingly complex samples, obtaining detailed information can be difficult with this method due to the large number of coelutions. By implementing comprehensive two-dimensional gas chromatography time-of-flight mass spectrometry (GC×GC-TOFMS), the limitations of GC/MS can be overcome, due to the ability of this method to separate mixtures using two different separation mechanisms and obtain full mass spectra. Furthermore, this enables an investigation of biomarkers, compounds which aid in the identification of geological and environmental processes, potentially differentiating crude oil samples. Cryogenic-based thermal modulators are typically used for this application due to their superior focusing effect; however, some platforms require expensive cryogenic consumables. The solid-state modulator (SSM), a cryogen-free thermal platform, was employed for the first time for the group and biomarker analysis of Alberta oil sands bitumen. Evaluation of the SSM performance was based on published literature data on bitumen analysis. Extracted ion chromatograms (EIC) and molecular ion peaks were used for the confirmation of the groups’ and individual’s analytes. Identification of the characteristic biomarkers responsible for determining thermal maturity, source rock or oil origin was achieved. These results indicate the successful analysis of bitumen by consumable-free, solid-state modulation-based GC×GC-TOFMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».