Assessment of self‐contempt in psychotherapy: A neurobehavioural perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The aim of this methodological paper was to present self‐contempt, and its assessment, in a broad transdiagnostic framework of psychopathology and related to change in psychotherapy. Self‐contempt may be a central phenomenon in many psychological disorders. We outline methodological recommendations for the study of complex transdiagnostic phenomena which involve multilevel biobehavioural responses. Method We illustrate the assessment of self‐contempt as a complex transdiagnostic phenomenon with a study in which emotion‐eliciting two‐chair dialogues focused on the elaboration of self‐criticism, and an observer‐rated system was applied to assess each client's expressed self‐contempt at the moment of enacted self‐criticism. The client's own self‐contemptuous words were extracted from this self‐critical dialogue and then later presented as part of a functional magnetic resonance imaging paradigm. Results This assessment paradigm was applied to a brief treatment for clients with borderline personality disorder, and the results of pre–post change over time in markers of self‐contempt are presented. Conclusions The importance of the assessment of self‐contempt in an ecologically valid manner, by using individualised stimuli and taking into account multilevel activations, is discussed in the context of a transdiagnostic conception of psychopathology and in the context of change in psychotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».