<p>Combining Transcranial Direct Current Stimulation and Transcutaneous Electrical Nerve Stimulation to Relieve Persistent Pain in a Patient Suffering from Complex Regional Pain Syndrome: A Case Report</p>
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Complex regional pain syndrome (CRPS) is a rare neuropathic pain condition characterized by sensory, motor and autonomic alterations. Previous investigations have shown that transcranial direct current stimulation (tDCS) and transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) can alleviate pain in various populations, and that a combination of these treatments could provide greater hypoalgesic effects. In the present case report, we describe the effect of tDCS and TENS treatment on pain intensity and unpleasantness in a patient suffering from chronic CRPS. RESULTS: The patient was a 37-year-old woman, suffering from left lower limb CRPS (type I) for more than 5 years. Despite medication (pregabalin, tapentadol, duloxetine), rehabilitation treatments (sensorimotor retraining, graded motor imagery) and spinal cord stimulation (SCS), the participant reported moderate to severe pain. Treatments of tDCS alone (performed with SCS turned off during tDCS application, 1 session/day, for 5 consecutive days) did not significantly decrease pain. Combining tDCS with TENS (SCS temporarily turned off during tDCS, 1 session/day, for 5 consecutive days) slightly reduced pain intensity and unpleasantness. DISCUSSION: Our results suggest that combining tDCS and TENS could be a therapeutic strategy worth investigating further to relieve pain in chronic CRPS patients. Future studies should examine the efficacy of combined tDCS and TENS treatments in CRPS patients, and other chronic pain conditions, with special attention to the cumulative and long-term effects and its effect on function and quality of life.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».