Neurophysiological Evidence for the Detection of External Stimuli During Sleep
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: A cognitive evoked potential, labelled "P300," is elicited when an observer attends to and detects an infrequently delivered "target" stimulus. It is not typically present if the target is ignored or undetected. P300 is therefore thought to reflect some aspect of consciousness of the stimulus. There has been much controversy concerning whether P300 can be recorded in sleep, a state in which information processing of external events is presumably reduced. The present study investigated the effects of both pitch and intensity stimuli on information processing, in order to determine whether a more salient stimulus might elicit a P300 in sleep that is comparable to the waking P300. DESIGN: A true P300 will have a parietal maximum peak following a rare stimulus, and its amplitude will vary inversely with the probability of stimulus delivery. Participants were thus randomly assigned to one of three probability groups, in which the deviant was presented on 20%, 10%, or 5% of trials. SETTING: Data were collected in the Human Neurophysiology Laboratory at the University of Ottawa. PARTICIPANTS: Twenty-four young adults. INTERVENTIONS: N/A. MEASUREMENTS AND RESULTS: During wakefulness, a parietal P300 was apparent following both pitch and intensity deviants when participants were asked to detect deviant stimuli. A P300 was also apparent following the intensity deviant when participants were instructed to ignore the stimuli. During non-REM sleep, no P300 could be identified. In REM sleep, very rare (p=.05) loud deviants elicited a parietal P300. This P300 was attenuated relative to the waking ignore condition. Moreover, the frontal dispersion of the peak was absent. CONCLUSIONS: These data provide evidence that participants are conscious (parietal P300) of very rare and intrusive stimuli during REM sleep, although the frontal aspects associated with this consciousness may be absent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».