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Enregistrement W3007429169 · doi:10.1080/13229400.2020.1729838

‘Working Out Dads’ to promote men’s mental and physical health in early fatherhood: A mixed-methods evaluation

2020· article· en· W3007429169 sur OpenAlexfundno aff
Rebecca Giallo, Le Ann Williams, Monique Seymour, Chris Jillard, Ryan Peace, Jacquie O’Brien, Kirsty Evans, Stephanie Brown, Catherine Wood

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChild and Family Research Institute
Mots-clésMental healthPsychologyPsychological interventionVitalitySocial supportProject commissioningDevelopmental psychologyDistressAnxietyQualitative researchClinical psychologyPublishingSocial psychologyPsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mental and physical health problems are common during early fatherhood. The current study aimed to assess a broad range of mental, physical and social outcomes for fathers of young children (aged 0–4 years) participating in a pilot evaluation of ‘Working Out Dads’ (WOD). These results were complemented by a nested qualitative study capturing the perceived outcomes for fathers. The sample consisted of 53 fathers who completed pre-, post- and 3-month follow-up measures. There were significant reductions in psychological distress, depression, anxiety and stress from pre- to post-intervention, which were maintained at 3-month follow-up. There were significant improvements in perceived vitality levels across all time points, and improvements in general physical health, social support and parenting self-efficacy from pre- to the 3-month follow-up. The nested qualitative results revealed that fathers and their partners perceived positive changes to paternal health, social support, parenting and the couple relationship. These findings contribute to the evidence-base for interventions targeting fathers’ health in the early years of their children's lives. The current findings will be used to inform further development of WOD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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