Longitudinal patterns of cortical thinning in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
In multiple sclerosis (MS), cortical atrophy is correlated with clinical and neuropsychological measures. We aimed to examine the differences in the temporospatial evolution of cortical thickness (CTh) between MS-subtypes and to study the association of CTh with T2-weighted white matter lesions (T2LV) and clinical progression. Two hundred and forty-three MS patients (180 relapsing-remitting [RRMS], 51 secondary-progressive [SPMS], and 12 primary-progressive [PPMS]) underwent annual clinical (incl. expanded disability status scale [EDSS]) and MRI-examinations over 6 years. T2LV and CTh were measured. CTh did not differ between MS-subgroups. Higher total T2LV was associated with extended bilateral CTh-reduction on average, but did not correlate with CTh-changes over time. In RRMS, CTh- and EDSS-changes over time were negatively correlated in large bilateral prefrontal, frontal, parietal, temporal, and occipital areas. In SPMS, CTh was not associated with the EDSS. In PPMS, CTh- and EDSS-changes over time were correlated in small clusters predominantly in left parietal areas. Increase of brain lesion load does not lead to an immediate CTh-reduction. Although CTh did not differ between MS-subtypes, a dissociation in the correlation between CTh- and EDSS-changes over time between RRMS and progressive-MS was shown, possibly underlining the contribution of subcortical pathology to clinical progression in progressive-MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».