Impact of Time to Diagnosis and Treatment in Head and Neck Cancer: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: An increased interval between symptomatic disease and treatment may negatively influence oncologic and/or functional outcomes in head and neck cancer (HNC). This systematic review aims to provide insight into the effects of time to treatment intervals on oncologic and functional outcomes in oral cavity, pharyngeal, and laryngeal cancer. DATA SOURCES: PubMed, EMBASE, and Cochrane library were searched. REVIEW METHODS: All studies on delay or time to diagnosis or treatment in oral, pharyngeal, and laryngeal cancer were included. Quality assessment was performed with an adjusted version of the Newcastle-Ottawa scale. Outcomes of interest were tumor volume, stage, recurrence, survival, patient-reported outcome measures (PROMs), toxicity, and functionality after treatment. RESULTS: A total of 51 studies were included. Current literature on the influence of delay in HNC is inconsistent but indicates higher stage and worse survival with longer delay. The effects on PROMs, toxicity, and functional outcome after treatment have not been investigated. The inconsistencies in outcomes were most likely caused by factors such as heterogeneity in study design, differences in the definitions of delay, bias of results, and incomplete adjustment for confounding factors in the included studies. CONCLUSION: Irrespective of the level of evidence, the unfavorable effects of delay on oncologic, functional, and psychosocial outcomes are undisputed. Timely treatment while maintaining high-quality diagnostic procedures and decision making reflects good clinical practice in our opinion. This review will pose practical and logistic challenges that will have to be overcome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle