Enregistrement W3007440961 · doi:10.1016/j.jclinepi.2020.02.002

Patient Health Questionnaire-9 scores do not accurately estimate depression prevalence: individual participant data meta-analysis

2020· review· en· W3007440961 sur OpenAlexafffund

Brooke Levis, Andrea Benedetti, John P. A. Ioannidis, Ying Sun, Zelalem Negeri, Chen He, Yin Wu, Ankur Krishnan, Parash Mani Bhandari, Dipika Neupane, Mahrukh Imran, Danielle B. Rice, Kira E. Riehm, Nazanin Saadat, Marleine Azar, Jill Boruff, Pim Cuijpers, Simon Gilbody, Lorie A. Kloda, Dean McMillan, Scott B. Patten, Ian Shrier, Roy C. Ziegelstein, Sultan H. Alamri, Dagmar Amtmann, Liat Ayalon, Hamid Reza Baradaran, Anna Beraldi, Çharles N. Bernstein, Arvin Bhana, Charles H. Bombardier, Gregory Carter, Marcos Hortes Nisihara Chagas, Dixon Chibanda, Kerrie Clover, Yeates Conwell, Crisanto Díez, Jesse R. Fann, Felix Fischer, Leila Gholizadeh, Lorna J. Gibson, Eric Green, Catherine G. Greeno, Brian J. Hall, Emily E. Haroz, Khalida Ismail, Nathalie Jetté, Mohammad E. Khamseh, Yunxin Kwan, Ma. Asunción Lara, Shen-Ing Liu, Sônia Regina Loureiro, Bernd Löwe, Ruth Ann Marrie, Laura Marsh, Anthony McGuire, Kumiko Muramatsu, Laura Navarrete, Flávia de Lima Osório, Inge Petersen, Angelo Picardi, Stephanie L. Pugh, Terence J. Quinn, Alasdair G Rooney, Eileen H. Shinn, Abbey Sidebottom, Lena Spangenberg, Pei Lin Lynnette Tan, Martin Taylor‐Rowan, Alyna Turner, Henk van Weert, Paul A. Vöhringer, Lynne I. Wagner, Jennifer White, Kirsty Winkley, Brett D. Thombs

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Epidemiology · 2020

Typereview

Langueen

DomainePsychology

ThématiqueMental Health Treatment and Access

Établissements canadiensUniversity of ManitobaMcGill UniversityUniversity of CalgaryConcordia UniversityMcGill University Health CentreOntario Brain InstituteJewish General Hospital

Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteMedical Research CouncilFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchH. Lundbeck A/SMinisterio de Economía, Fomento y Turismo, ChileAlberta Health ServicesCrohn's and Colitis CanadaMultiple Sclerosis SocietyUniversidade de São PauloNational Health Research InstitutesUniversidade de MacauUniversiteit StellenboschMcGill UniversityConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoAgency for Healthcare Research and QualityMinistero della SaluteAlberta Innovates - Health SolutionsHealth Resources and Services AdministrationDepartment for International DevelopmentBundesministerium für Bildung und ForschungPennsylvania Department of HealthCumming School of Medicine, University of CalgaryUniversity of Technology SydneyAlberta InnovatesNational Institute for Health and Care ResearchHotchkiss Brain InstituteUniversiteit van AmsterdamUniversität HeidelbergNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesDuke Global Health Institute, Duke UniversityCenters for Disease Control and PreventionNational Center for Medical Rehabilitation ResearchUnited States Agency for International DevelopmentGrand Challenges CanadaAcademisch Medisch CentrumBanco SantanderTehran University of Medical Sciences and Health ServicesResearch ManitobaNational Institute on Disability and Rehabilitation ResearchUniversity of WashingtonPfizerFaculty of Medicine, McGill UniversityMcGill University Health CentreLance Armstrong FoundationGovernment of the United KingdomWilliamsUniversity of MichiganEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institute of Mental HealthHunter Medical Research InstituteProgramme Grants for Applied ResearchHealth ResearchConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaZonMwNational Multiple Sclerosis Society

Mots-clésPatient Health QuestionnaireMedicineConfidence intervalDepression (economics)Meta-analysisPrevalenceEpidemiologyInternal medicinePsychiatryDepressive symptomsAnxiety

DOI10.1016/j.jclinepi.2020.02.002

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesMétarecherche

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse

Score de désaccord entre enseignants0,828

Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,040	0,025
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,026	0,007
Bibliométrie	0,000	0,001
Études des sciences et des technologies	0,000	0,000
Communication savante	0,000	0,000
Science ouverte	0,002	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,002	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,886

Tête enseignante GPT0,699

Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle