Effects of Aerobic Dance on Cognition in Older Adults with Mild Cognitive Impairment: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Regular aerobic exercises could improve global cognition in older adults with mild cognitive impairment (MCI), such as aerobic dance a type of commonly practiced aerobic exercises. However, its effects remain debatable in improving the cognitive function in patients with MCI. OBJECTIVE: The aim of this systematic review and meta-analysis is to evaluate the effects of aerobic dance on cognitive function among older adults with MCI. METHODS: We searched articles in the MEDLINE, PubMed, Embase, and The Cochrane Library databases from inception to 28 February 2019, with the following criteria: 1) randomized controlled trials; 2) older adults with MCI; 3) aerobic dance intervention. RESULTS: Five studies of 842 participants were identified. This meta-analysis showed that aerobic dance can significantly improve global cognition (Mini-Mental State Examination: MD = 1.43; 95% CI:[0.59, 2.27]; p = 0.0009; Alzheimer's Disease Assessment Scale-Cognitive Subscale: MD=-2.30; 95% CI:[-3.60, -1.00]; p = 0.0005), and delayed recall ability (SMD = 0.46;95% CI: [0.30, 0.62]; p < 0.00001) in older adults with MCI. In addition, have positive effects on improving executive function (Trial-Making Test A: MD = -2.37;95% CI:[-4.16, -0.58]; p = 0.010; Trial-Making Test B: MD = -16.0; 95% CI: [-30.03, -2.11]; p = 0.020) and immediate recall ability (SMD = 0.24;95% CI: [0.01, 0.46]; p = 0.04). CONCLUSION: Aerobic dance significantly improves global cognitive function and memory in older adults with MCI. In addition, it also benefits executive function. However, due to the limitations as the review states, more randomized controlled trials with better study design and larger sample sizes should be conducted in the future research to make it much clearer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».