Organochlorine Pesticides in Surface Water of Jiuxi Valley, China: Distribution, Source Analysis, and Risk Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Residual levels of 11 organochlorine pesticides (OCPs) in surface water of Jiuxi Valley were determined during spring and autumn at nine sampling points to assess their contamination and potential risks. The water samples were extracted by solid-phase extraction (SPE), and OCPs were analyzed by gas chromatograph equipped with a 63Ni-ECD detector. The investigation results indicated that the concentration of total OCPs varied from 4.07 to 13.5 ng·L−1 with an average value of 7.15 ng·L−1 in spring, and from 12.5 to 30.1 ng·L−1 with an average value of 19.9 ng·L−1 in autumn. Jiuxi Valley was slightly contaminated by OCPs, and the concentrations of ΣHCHs and ΣDDTs in the river were at relatively low levels. HCHs were the main pollutant in spring, and also in autumn, and α-HCH was the main component of the HCH isomers at most sampling points. Source analysis indicated that local use of lindane or input of fresh γ-HCH contributed to the presence of HCHs. New inputs were the major sources of DDTs, aldrin, heptachlor, and endrin. The OCP levels of this investigation were within the standard limits set by a majority of the water quality standards and guidelines of China, WHO, European Union, and Canada. However, although the γ-HCH concentrations at all sampling sites, endrin concentrations at all sampling sites, and β-HCH concentrations at most sampling sites were below the human health water quality standard, and the levels of other tested OCPs (α-HCH, p,p′-DDD, p,p′-DDE, p,p′-DDT, aldrin, and heptachlor) exceeded the value of EPA-recommended water quality criteria for human health, which indicated potential risks to human health around the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».