Influence of Plant Species on Microbial Activity and Denitrifier Population Development in Vegetated Denitrifying Wood-Chip Bioreactors
Notice bibliographique
Résumé
The microbial characteristics of four vegetated and one unplanted wood-chip bioreactors treating greenhouse effluent were investigated in a continuous experiment operated for over 2.5 years. The bioreactors were designed to reduce nitrate concentrations via naturally induced microbial denitrification. The vegetation type and reactor depth were both found to be significant factors in defining the mixed microbial activity. However, a consistent correlation between the abundance of the denitrifying communities and reactor depth could not be found across all reactors. The media samples from the unit planted with Typha angustifolia displayed higher microbial activities compared with the other reactors. This plant’s root-associated bacteria also demonstrated the greatest copies of the denitrifying genes nirK and nosZ. The most abundant denitrifier communities and those encoding the nosZ gene were found in the unplanted reactor, followed by the T. angustifolia unit. The T. angustifolia reactor demonstrated greater microbial activity and denitrification capacity at the depth of 20 cm, while the greatest denitrification capacity in the unplanted reactor was found at the depth of 60 cm. These findings indicated the importance of the T. angustifolia rhizosphere to support microbial community establishment and growth in the vicinity of the plant’s roots, although those populations may eventually develop in an unplanted environment.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».