Characterization of Klebsiella isolates obtained from clinical mastitis cases in dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
Klebsiella spp. are important opportunistic pathogens commonly defined as environmental clinical mastitis agents. Despite Klebsiella mastitis being clinically impairing in cows and costly to the industry, only a few studies describe Klebsiella isolated from mastitis cases. The aim of this work was to characterize species of Klebsiella involved in clinical mastitis cases in Canada. Klebsiella isolated from clinical mastitis cases (n = 53) were identified to the species level using a biochemical test panel and matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry. The rpoB gene sequence was used as the gold standard method and identified Klebsiella pneumoniae (n = 40), Klebsiella oxytoca (n = 9), Raoultella ornithinolytica (n = 2), and Raoultella planticola (n = 2). Raoultella, a genus closely related to Klebsiella, was also accurately identified using mass spectrometry but not via biochemical testing. Using the disc diffusion technique, 31 (58%) isolates were found to be susceptible to all antimicrobials tested (n = 18). The remaining 22 (42%) isolates were resistant to 1 or more of the following antimicrobials: kanamycin (2%), streptomycin (38%), spectinomycin (13%), sulfisoxazole (13%), and tetracycline (19%). The following antimicrobial resistance genes were identified: tetA, tetB, sul1, strA/strB, and aadA. Random amplified polymorphic DNA revealed the majority of our isolates as unrelated and having different patterns, indicating environmental contamination as the primary source of infection. All isolates were shown to be biofilm producers. In conclusion, although antimicrobial resistance was low for both Klebsiella and Raoultella species, genetically related Klebsiella spp. isolates appeared to be more resistant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».