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Enregistrement W3007465495 · doi:10.1117/12.2552534

Ultrafast VCSEL-based plasmonic polymerase chain reaction with real-time label-free amplicon detection for point-of-care diagnostics

2020· article· en· W3007465495 sur OpenAlexaff
Padideh Mohammadyousef, Gideon Uchehara, Miltiadis Paliouras, Mark Trifiro, Andrew G. Kirk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmpliconPolymerase chain reactionPoint of careUltrashort pulsePlasmonOptoelectronicsMaterials scienceComputer scienceLaserChemistryMedicineOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent progress in microfluidics and optical systems has made enormous impact in the advancement of nucleic acid amplification and detection. However, commercial and currently reported microfluidic PCR devices have not yet found their utilization in point-of-care (POC) applications. This is due to long amplification time, high power requirement, and bulky size of commercial PCR machines or cost-inefficiency, complex fabrication and operation of microfluidic chips. In this work, we present a compact PCR device in which fast amplification is accomplished by photothermal heating of gold nanorods evenly dispersed in PCR reaction by a vertical-cavity surface-emitting laser (VCSEL). This thermocycler offers sub-ten-minute amplification time for 30 thermal cycles with high temperature stability and PCR products comparable to conventional bench-top machines. The proposed device is approximately 100mm×50mm×50mm in size, and its small footprint is obtained by hardware miniaturization. Retaining conventional sample volumes (20μL) makes our device more user-friendly in terms of sample loading and capable of more sensitive amplicon detection for on-site assays. Also, its cost-effectiveness due to disposable AuNRs and inexpensive light source outweigh surface plasmon heating methods utilizing embedded Au films with limited lifetimes and other previously presented plasmonic thermocyclers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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