Distribution, number, and certain neurochemical identities of infracortical white matter neurons in the brains of three megachiropteran bat species
Notice bibliographique
Résumé
A large population of infracortical white matter neurons, or white matter interstitial cells (WMICs), are found within the subcortical white matter of the mammalian telencephalon. We examined WMICs in three species of megachiropterans, Megaloglossus woermanni, Casinycteris argynnis, and Rousettus aegyptiacus, using immunohistochemical and stereological techniques. Immunostaining for neuronal nuclear marker (NeuN) revealed substantial numbers of WMICs in each species-M. woermanni 124,496 WMICs, C. argynnis 138,458 WMICs, and the larger brained R. aegyptiacus having an estimated WMIC population of 360,503. To examine the range of inhibitory neurochemical types we used antibodies against parvalbumin, calbindin, calretinin, and neural nitric oxide synthase (nNOS). The calbindin and nNOS immunostained neurons were the most commonly observed, while those immunoreactive for calretinin and parvalbumin were sparse. The proportion of WMICs exhibiting inhibitory neurochemical profiles was ~26%, similar to that observed in previously studied primates. While for the most part the WMIC population in the megachiropterans studied was similar to that observed in other mammals, the one feature that differed was the high proportion of WMICs immunoreactive to calbindin, whereas in primates (macaque monkey, lar gibbon and human) the highest proportion of inhibitory WMICs contain calretinin. Interestingly, there appears to be an allometric scaling of WMIC numbers with brain mass. Further quantitative comparative work across more mammalian species will reveal the developmental and evolutionary trends associated with this infrequently studied neuronal population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».