MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3007474744 · doi:10.1088/1361-6528/ab7048

Microfabrication of monolithic wafer-level miniaturized millimeter-wave air-filled half-mode waveguide filter based on the inward curving split ring resonator array

2020· article· en· W3007474744 sur OpenAlexafffund
Qihui Zhou, Thomas R. Jones, Hamid Moghadas, Mojgan Daneshmand

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship CouncilCMC Microsystems
Mots-clésMicrofabricationMaterials scienceCenter frequencyBand-pass filterCutoff frequencyExtremely high frequencyInsertion lossResonatorWaveguideOptoelectronicsMillimeterPassbandBandwidth (computing)Transmission lossOpticsFabricationTelecommunicationsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we propose a miniaturized monolithic bandpass filter utilizing an air-filled half-mode waveguide and an inward curving split ring resonator array in the millimeter-wave band. The waveguide blocks the wave below cutoff frequency and the uniplanar array forms a rejection band above the transmission band. The microfabrication process of the filter adopts photoimageable technology and the combination of films with different thicknesses to build a 3D structure. The measured prototype has a center frequency at 65.5 GHz with a 3 dB fractional bandwidth of 30.7%. The minimum insertion loss is 2.1 dB. The proposed component offers excellent performance including a wide transmission band, a low pass-band insertion loss, an excellent isolation in the stop-band, and a steep roll-off at the upper cutoff frequency. Besides, due to the scalability of the waveguide and periodic array, this filter can be adapted for other frequency ranges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNanotechnologyMême sujetMicrowave Engineering and WaveguidesTravaux en français237 207