Quantification and characterization of granulocyte macrophage colony-stimulating factor activated human peripheral blood mononuclear cells by fluorine-19 cellular MRI in an immunocompromised mouse model
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to test fluorine-19 (19F) cellular magnetic resonance (MRI) as a non-invasive imaging modality to track therapeutic cell migration as a surrogate marker of immunotherapeutic effectiveness. Human peripheral blood mononuclear cell- (PBMC)-derived antigen presenting cell (APC) were labeled with a 19F-perfluorocarbon (PFC) and/or activated with granulocyte macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF). Viability, phenotype and cell lineage characterization preceded 19F cellular MRI of PFC+ PBMC under both pre-clinical 9.4 Tesla (T) and clinical 3T conditions in a mouse model. A high proportion of PBMC incorporated PFC without affecting viability, phenotype or cell lineage composition. PFC+ PBMC were in vivo migration-competent to draining and downstream lymph nodes. GM-CSF addition to culture increased PBMC migration to, and persistence within, secondary lymphoid organs. 19F cellular MRI is a non-invasive imaging technique capable of detecting and quantifying in vivo cell migration in conjunction with an established APC-based immunotherapy model. 19F cellular MRI can function as a surrogate marker for assessing and improving upon the therapeutic benefit that this immunotherapy provides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».