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Enregistrement W3007485514 · doi:10.3354/ab00728

Exposure to boat noise in the field yields minimal stress response in wild reef fish

2020· article· en· W3007485514 sur OpenAlexafffund
Erica Staaterman, AJ Gallagher, Peter E. Holder, Connor H. Reid, AH Altieri, Matthew B. Ogburn, Jodie L. Rummer, Steven J. Cooke

Notice bibliographique

RevueAquatic Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesCentre of Excellence for Coral Reef Studies, Australian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSmithsonian Tropical Research InstituteCanada Research ChairsJames Cook UniversityUniversity of OttawaSmithsonian Institution
Mots-clésQUIETNoise (video)HabituationReefFish <Actinopterygii>Baseline (sea)InvertebrateCoral reef fishNoise exposureStress (linguistics)BiologyFisheryEnvironmental scienceAudiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aquatic anthropogenic noise is on the rise, with growing concern about its impact on species that are sensitive to low-frequency sounds (e.g. most fish and invertebrates). We investigated whether the reef fishHalichoeres bivittatusliving in both noisy and quiet areas had differing levels of baseline stress (measured as whole-body cortisol) and whether they would exhibit a physiological stress response when exposed to boat noise playbacks. While the playback experiments significantly increased cortisol levels in fish from our experiment compared to baseline levels, there were minimal pairwise differences across treatments and no difference in baseline stress for fish living in noisy vs. quiet areas. These results may be explained by low overall auditory sensitivity, habituation to a fairly noisy environment (due to biological sounds), or that boat noise simply may not represent an immediate threat to survival in this species. These findings contrast recent studies that have shown elevated stress responses in fishes when exposed to boat noise and highlights that inter-specific differences must be considered when evaluating potential impacts of anthropogenic noise on marine life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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