Adjusting Haemoglobin Values for Altitude Maximizes Combined Sensitivity and Specificity to Detect Iron Deficiency among Women of Reproductive Age in Johannesburg, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
In South Africa, haemoglobin (Hb) is measured to screen for iron deficiency (ID). However, low levels of Hb are only a late stage indicator of ID. Furthermore, Hb values are generally not adjusted for altitude even though recommended by WHO. We determined the Hb threshold with the highest combined sensitivity and specificity for detecting ID among South African women living at 1700 m above sea level. In a cross-sectional study of 492 18-25-year-old women, we measured Hb and iron status biomarkers. Using receiver operating characteristic curves, we determined the Hb threshold with maximum Youden Index for detecting ID. This threshold of <12.35 g/dL resulted in a 37.2% anaemia prevalence (20.9% IDA), and sensitivity and specificity of 55.7% and 73.9%, respectively. The WHO altitude-adjusted threshold of <12.5 g/dL resulted in a 39% anaemia prevalence (21.3% IDA), and sensitivity and specificity of 56.8% and 70.8%, respectively. In contrast, using the unadjusted Hb cut-off of <12 g/dL resulted in a 18.5% anaemia prevalence (12.6% IDA), and sensitivity and specificity of 35.1% and 88.6%, respectively. In this sample of South African women of reproductive age an Hb threshold <12.35 g/dL had the highest combined sensitivity and specificity for detecting ID. The diagnostic performance of this Receiver operating characteristic curve-determined threshold was comparable to the altitude-adjusted threshold proposed by WHO. Thus, clinical and public health practice in South Africa should adopt adjustment of Hb for altitude to avoid underestimation of ID and missing women in need for intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».