A path to early diagnosis of mild cognitive impairment and dementia: validity and reliability of the myMemCheck® self-administered screening tool
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Barriers to the early detection of mild cognitive impairment (MCI) and dementia can delay diagnosis and treatment. myMemCheck® was developed as a rapid free cognitive self-assessment tool that can be completed at home to identify older adults that would benefit from a more comprehensive cognitive evaluation. OBJECTIVE: Two prospective cross-sectional studies were conducted to examine the psychometric properties and clinical utility of myMemCheck®. METHODS: In Study 1, participants were independent living residents referred to an outpatient memory clinic (N = 59); older adults in the community and post-acute nursing home residents (N = 357) comprised Study 2. RESULTS: Psychometric analyses were performed on cognitive and psychological testing data, including myMemCheck®. myMemCheck® evidenced adequate reliability and strong construct validity. Receiver operating characteristic analysis evidenced an optional myMemCheck® cut score for identifying older adults at risk for MCI or dementia. myMemCheck® explained 25% of cognitive status beyond basic patient information. CONCLUSIONS: myMemCheck® may help fast-track the diagnostic process, facilitate appropriate referrals for cognitive and neuropsychological evaluation, reduce assessment burden in health care and prevent negative outcomes associated with undetected cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».