MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3007504450 · doi:10.7717/peerj.8590

No island-effect on glucocorticoid levels for a rodent from a near-shore archipelago

2020· article· en· W3007504450 sur OpenAlexafffundabout
Nathan Stewart, Gabriela F. Mastromonaco, Gary Burness

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensToronto ZooTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésArchipelagoRodentShoreGlucocorticoidRodent modelEcologyBiologyGeographyFisheryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Island rodents are often larger and live at higher population densities than their mainland counterparts, characteristics that have been referred to as “island syndrome”. Island syndrome has been well studied, but few studies have tested for island-mainland differences in stress physiology. We evaluated island syndrome within the context of stress physiology of white-footed mice ( Peromyscus leucopus ) captured from 11 islands and five mainland sites in Thousand Islands National Park, Ontario, Canada. Stress physiology was evaluated by quantifying corticosterone (a stress biomarker), the primary glucocorticoid in mice, from hair and its related metabolites from fecal samples. White-footed mice captured in this near-shore archipelago did not display characteristics of island syndrome, nor differences in levels of hair corticosterone or fecal corticosterone metabolites compared with mainland mice. We suggest that island white-footed mice experience similar degrees of stress in the Thousand Islands compared with the mainland. Although we did not find evidence of island syndrome or differences in glucocorticoid levels, we identified relationships between internal (sex, body mass) and external (season) factors and our hormonal indices of stress in white-footed mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePeerJMême sujetStress Responses and CortisolTravaux en français237 207