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Enregistrement W3007506249 · doi:10.1097/jnn.0000000000000495

Nursing Management of Gastrointestinal Adverse Events Associated With Delayed-Release Dimethyl Fumarate: A Global Delphi Approach

2020· article· en· W3007506249 sur OpenAlexaff
Trudy L. Campbell, Béatrice Jenny Lefaux, Lori Mayer, Marie Namey, Gisela Riemer, Miguel-Angel Robles-Sanchez, Sarah White, Michael Edwards, Charles Minor

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Nursing · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesSanofi GenzymeEMD SeronoEuropean Committee for Treatment and Research in Multiple SclerosisTeva Pharmaceutical IndustriesBiogenGenentechCelgeneSanofi
Mots-clésDimethyl fumarateDelphi methodAdverse effectMedicineNursingInternal medicineComputer sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gastrointestinal (GI) adverse events (AEs) are commonly encountered with delayed-release dimethyl fumarate (DMF), an approved treatment for relapsing multiple sclerosis (MS). METHODS: Two hundred thirty-nine MS nurses from 7 countries were asked to complete a 2-round Delphi survey developed by a 7-member steering committee. Questions pertained to approaches for mitigating DMF-associated GI AEs. RESULTS: Ninety-six percent of nurses followed the label recommendation for DMF dose titration in round 1, but 77% titrated the DMF dose more slowly than recommended in round 2. Although 86% of nurses advised persons with relapsing forms of MS (PWMS) to take DMF with food, patients were not routinely informed of appropriate types of food to take with DMF. Most nurses recommended both pharmacologic and nonpharmacologic symptomatic therapies for PWMS who experienced GI AEs on DMF. Pharmacologic and nonpharmacologic symptomatic therapies were regarded as equally effective at keeping PWMS on DMF. In round 2, 58% of nurses stated that less than 10% of PWMS who temporarily discontinued DMF went on to permanently discontinue treatment. Sixty-six percent of nurses stated that less than 10% of PWMS permanently discontinued DMF because of GI AEs in the first 6 months of treatment in round 1. Most nurses agreed that patient education on potential DMF-associated GI AEs contributes to adherence. CONCLUSION: This first real-world nurse-focused assessment of approaches to caring for PWMS with DMF-associated GI AEs suggests that, with implementation of slow dose titration, symptomatic therapies, and educational consultations, most PWMS can remain on DMF and, when necessary after temporary discontinuation, successfully restart DMF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,126
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1260,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,016
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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