Patient-reported long-term quality of life after tisagenlecleucel in relapsed/refractory diffuse large B-cell lymphoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The JULIET phase 2 trial evaluated a single infusion of tisagenlecleucel in adult patients with relapsed/refractory (r/r) diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL). The objective of the current analysis was to evaluate patient-reported health-related quality of life (HRQoL) with a median follow-up of 19.3 months among patients infused with a single dose of tisagenlecleucel. Patients enrolled were ≥18 years of age with r/r DLBCL after ≥2 lines of therapy and had either undergone a failed autologous stem cell transplant or were ineligible for the procedure. Two validated HRQoL instruments, Functional Assessment of Cancer Therapy-Lymphoma (FACT-Lym) and Short Form-36 (SF-36) Health Survey, were used to measure HRQoL at baseline and months 3, 6, 12, and 18. At data cutoff (21 May 2018), 115 patients had received tisagenlecleucel infusion. Among the 99 patients evaluated, overall response rate was 54%, and 40% of patients achieved complete response (CR). Initially, 108 patients completed the HRQoL assessments at baseline, including 57 patients who eventually achieved CR or partial response (PR). Further, 30 and 21 patients in clinical response who completed assessments at baseline also completed assessments at months 12 and 18, respectively. Patients who achieved CR or PR sustained HRQoL improvement in all FACT scores at all time points. SF-36 instruments showed improvement above the minimal clinically important differences on 5 of 8 subscales. Long-term follow-up in the phase 2 JULIET study demonstrated that patients with r/r DLBCL who respond to tisagenlecleucel therapy had sustained, clinically meaningful improvements in HRQoL. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT02445248.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle