AB015. Interocular normalization in monkey primary visual cortex (V1)
Notice bibliographique
Résumé
Background: The two images, slightly different, seen by the two eyes allow the brain to build a 3D representation of the world. Monocular signals enter the primary visual cortex through layer 4, where they are segregated and organized in ocular dominance stripes. They are later combined in upper layers. In order to study the integration of the information coming from the two eyes at this mesoscopical scale in V1, we use optical imaging in anaesthetized macaque monkey. Methods: Ocular dominance maps have been obtained with intrinsic optical imaging. Dichoptic interactions have then been studied with voltage-sensitive dye imaging (VSDI) with a frequency-tagging paradigm. Visual stimuli with different contrasts were respectively presented at 6 and 10 Hz to the two eyes, independently or simultaneously with a passive 3D screen. Frequency analysis thus allowed to identify each eye’s contribution to the signal. Results: We observed that V1 population activity generated by one eye stimulation is suppressed when the other eye is stimulated too. This integration of monocular signals at the population level can be accurately modeled with an interocular normalization model. Conclusions: This approach and this model confirm V1 implication in combining the signals coming from the two eyes. The mechanisms underlying this interocular normalization, through local, feedforward, feedback or long-range connections, are still to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».