Orthogonal Fault Rupture and Rapid Postseismic Deformation Following 2019 Ridgecrest, California, Earthquake Sequence Revealed From Geodetic Observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We studied the 2019 Mw 6.4 and Mw 7.1 Ridgecrest, California, earthquake sequence, using Sentinel‐1 and ALOS‐2 coseismic interferograms and subpixel offsets to retrieve the three‐dimensional (3‐D) surface displacements. By inverting the 3‐D displacements, optimal dip angles of the earthquake faults and the slip model were obtained. The interferometric synthetic aperture radar‐based slip model supplemented with the analysis of GPS data shows that the Mw 6.4 event ruptured two orthogonal faults and its major geodetic moment was released by sinistral motion on a NE‐SW trending fault that dips 78° NW. Right‐lateral slip on NW‐SE trending subvertical faults was responsible for the Mw 7.1 earthquake. Postseismic analysis with U.S. Geological Survey earthquake catalog and GPS time series at site P595 shows that the postseismic surface deformation following the Mw 7.1 event has similar temporal patterns with the postseismic moment release, but requires more energy. This implies that the early aftershocks were likely controlled by rapid afterslip following the mainshock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».