Insights From Caregivers on the Impact of Pediatric Atopic Dermatitis on Families: “I’m Tired, Overwhelmed, and Feel Like I’m Failing as a Mother”
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of pediatric atopic dermatitis (AD) on families is largely hidden from view, and AD is commonly misunderstood as a minor skin condition. Few studies have examined the full burden of AD from the family perspective. OBJECTIVE: The aim of the study was to assess the burden of AD on children and families using a caregiver-centered survey. METHODS: A 72-item anonymous online survey was posted on social media sites targeted to or composed of parents of children with AD. It explored the following 9 domains of impact: sleep, social isolation, time requirements, life decisions, family relationship dynamics, energy/fatigue, mental health impacts, and unmet treatment needs. Atopic dermatitis severity was reported by respondents using the Patient-Oriented Eczema Measure. Statistical analyses were conducted using R 3.6.0. RESULTS: Two hundred thirty-five individuals completed the survey during the 1-month period that it was promoted via social media. Caregivers reported frequent sleep disturbance, exhaustion, worry, and social isolation related to their child's AD. CONCLUSIONS: Results highlight the need for psychosocial support and respite care for caregivers of children with AD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle