Liposome-Templated Indocyanine Green J- Aggregates for <i>In Vivo</i> Near Infrared Imaging and Stable Photothermal Heating
Notice bibliographique
Résumé
Indocyanine green (ICG) is an FDA-approved near-infrared fluorescent dye that has been used in optical imaging and photothermal therapy.Its rapid in vivo clearance and photo-degradation have limited its application.ICG pharmacokinetics and biodistribution have been improved via liposomal encapsulation, while its photothermal stability has been enhanced by ICG J-aggregate (IJA) formation.In the present work, we report a simple approach to engineer a nano-sized, highly stable IJA liposomal formulation.Our results showed that lipid film hydration and extrusion method led to efficient IJA formation in rigid DSPC liposomes, as supported by molecular dynamics modeling.The engineered DSPC-IJA formulation was nano-sized, and with spectroscopic and photothermal properties comparable to free IJA.Promisingly, DSPC-IJA exhibited high fluorescence, which enabled its in vivo tracking, showing prolonged blood circulation and significantly higher tumor fluorescence signals, compared to free ICG and IJA.Furthermore, DSPC-IJA demonstrated high photo-stability in vivo after multiple cycles of 808 nm laser irradiation.Finally, doxorubicin was loaded into liposomal IJA to utilize the co-delivery capabilities of liposomes.In conclusion, with both liposomes and ICG being clinically approved, our novel liposomal IJA could offer a clinically relevant theranostic platform enabling multimodal imaging and combinatory chemo-and photothermal cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».