Liposome-Templated Indocyanine Green J- Aggregates for <i>In Vivo</i> Near Infrared Imaging and Stable Photothermal Heating
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Indocyanine green (ICG) is an FDA-approved near-infrared fluorescent dye that has been used in optical imaging and photothermal therapy. Its rapid in vivo clearance and photo-degradation have limited its application. ICG pharmacokinetics and biodistribution have been improved via liposomal encapsulation, while its photothermal stability has been enhanced by ICG J-aggregate (IJA) formation. In the present work, we report a simple approach to engineer a nano-sized, highly stable IJA liposomal formulation. Our results showed that lipid film hydration and extrusion method led to efficient IJA formation in rigid DSPC liposomes, as supported by molecular dynamics modeling. The engineered DSPC-IJA formulation was nano-sized, and with spectroscopic and photothermal properties comparable to free IJA. Promisingly, DSPC-IJA exhibited high fluorescence, which enabled its in vivo tracking, showing prolonged blood circulation and significantly higher tumor fluorescence signals, compared to free ICG and IJA. Furthermore, DSPC-IJA demonstrated high photo-stability in vivo after multiple cycles of 808 nm laser irradiation. Finally, doxorubicin was loaded into liposomal IJA to utilize the co-delivery capabilities of liposomes. In conclusion, with both liposomes and ICG being clinically approved, our novel liposomal IJA could offer a clinically relevant theranostic platform enabling multimodal imaging and combinatory chemo-and photothermal cancer therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle