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Enregistrement W3007534255 · doi:10.3352/jeehp.2020.17.5

Potential of feedback during objective structured clinical examination to evoke an emotional response in medical students in Canada

2020· article· en· W3007534255 sur OpenAlexaffabout
Dalia Karol, Debra Pugh

Notice bibliographique

RevueJournal of Educational Evaluation for Health Professions · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Reasoning and Diagnostic Skills
Établissements canadiensMedical Council of CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbarrassmentObjective structured clinical examinationPsychologyEmotional reactionClinical psychologyMedical educationMedicineSocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Feedback has been shown to be an important driver for learning. However, many factors, such as the emotional reactions feedback evokes, may impact its effect. This study aimed to explore medical students' perspectives on the verbal feedback they receive during an objective structured clinical examination (OSCE); their emotional reaction to this; and its impact on their subsequent performance. To do this, medical students enrolled at 4 Canadian medical schools were invited to complete a web-based survey regarding their experiences. One hundred and fifty-eight participants completed the survey. Twenty-nine percent of respondents asserted that they had experienced emotional reactions to verbal feedback received in an OSCE setting. The most common emotional responses reported were embarrassment and anxiousness. Some students (n=20) reported that the feedback they received negatively impacted subsequent OSCE performance. This study demonstrates that feedback provided during an OSCE has the ability to evoke an emotional response in students and to potentially impact subsequent performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,150
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,150
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,447 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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