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Enregistrement W3007534389 · doi:10.1093/jcag/gwz047.234

A235 THE INFLUENCE OF IL10 ON COLITIS DEVELOPMENT IN NOD2 DEFICIENT MICE

2020· article· en· W3007534389 sur OpenAlexaff
M D Gryfe, Kenneth Croitoru, Ashleigh Goethel, Andrew A. Luchak

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai HospitalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNOD2Interleukin 10ColitisInflammationFecesBiologyImmunologyMedicineCytokineInternal medicineCrohn's diseaseDiseaseMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Inflammatory bowel disease (IBD) risk genes include interleukin-10 (IL10) and nucleotide-binding oligomerization domain-containing protein 2 (NOD2). Although their specific roles in intestinal inflammation are unclear, these proteins are involved in modulating host-microbe interactions and intestinal homeostasis. Aims Since IL10 is an anti-inflammatory cytokine that maintains intestinal homeostasis, we hypothesized that mice deficient for both IL10 and NOD2 would be more susceptible to colitis than mice with only the NOD2 deletion. Methods In-house generated NOD2-/- x IL10-/- (double knockout) and NOD2-/- x IL10+/+ littermate mice of varying ages (3–20 weeks of age) were weighed and stools samples were collected at weekly intervals. Lipocalin-2 (LCN-2) levels were quantified in stool by ELISA. A subset of mice from each genotype received 3.5% dextran sulfate sodium (DSS) supplemented water for 5 days starting at eight weeks of age. Mice were sacrificed after two days of regular water, on day 8. Results Untreated NOD2-/- x IL10+/+ mice showed higher fecal LCN-2 compared to NOD2-/- x IL10-/- mice at all ages, although this trend was not significant. Within DSS-treated mice, LCN-2 levels in stool collected at sacrifice (on day 8) were significantly higher in NOD2-/- x IL10+/+ mice, compared to NOD2-/- x IL10-/- mice. Moreover, only 50% (2 of 4) of the NOD2-/- x IL10+/+ DSS-treated mice survived to day 8, whereas all four NOD2-/- x IL10-/- DSS-treated mice survived. Conclusions Fecal LCN-2 indicates the extent of neutrophil infiltration, which is reflective of the severity of intestinal inflammation. As such, LCN-2 levels suggest that NOD2-/- x IL10+/+ mice have higher baseline inflammation and are more susceptible to DSS-induced colitis than double knockout NOD2-/- x IL10-/- mice. These results are contrary to our hypothesis that combining IL10 and NOD2 deficiency would increase colitis susceptibility as compared to NOD2 deficiency alone. This suggests that the absence of IL10 may actually reduce the severity of DSS-induced colitis in NOD2 deficient mice. The role of IL10 in modulating the gut microbiome using this model remains to be assessed. Funding Agencies CAG

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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