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Enregistrement W3007535309 · doi:10.1080/09546634.2020.1729335

Long-term topical management of psoriasis: the road ahead

2020· article· en· W3007535309 sur OpenAlexaff
Siegfried Segaert, Piergiacomo Calzavara‐Pinton, P. de la Cueva, Ahmad Jalili, D. Lons Danic, Andrew Pink, Diamant Thaçi, Melinda Gooderham

Notice bibliographique

RevueJournal of Dermatological Treatment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensProbity Medical ResearchQueen's University
Organismes subventionnairesLEO Pharma Research Foundation
Mots-clésMedicinePsoriasisContext (archaeology)TerminologyIntensive care medicineExpert opinionDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Topical therapies have been available for the treatment of psoriasis for several decades. Despite this and the availability of several types of topicals, with varying potency, and numerous vehicles of administration, the majority of clinical data and guidance is on short-term use in the management of psoriasis. The aim of this manuscript is to review the unmet needs that exist in the long-term management of psoriasis and provide the dermatology community with an understanding that a treatment regimen with topical therapies could be the best treatment option at least for some phases of this chronic relapsing disease. We present a 'call to action' on the need for clinical alignment on terminology in the field and recommend the term 'long-term management' be adopted as the most appropriate in the context of this manuscript. This expert opinion report provides a detailed review of the limited evidence available regarding long-term use of topical therapies for the management of psoriasis, alongside our key considerations and recommendations to assist dermatologists with the implementation of topicals as part of long-term management strategies. Long-term management should be considered mandatory to ensure patients receive appropriate proactive treatment which may help optimize adherence and long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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