Long-term topical management of psoriasis: the road ahead
Notice bibliographique
Résumé
Topical therapies have been available for the treatment of psoriasis for several decades. Despite this and the availability of several types of topicals, with varying potency, and numerous vehicles of administration, the majority of clinical data and guidance is on short-term use in the management of psoriasis. The aim of this manuscript is to review the unmet needs that exist in the long-term management of psoriasis and provide the dermatology community with an understanding that a treatment regimen with topical therapies could be the best treatment option at least for some phases of this chronic relapsing disease. We present a 'call to action' on the need for clinical alignment on terminology in the field and recommend the term 'long-term management' be adopted as the most appropriate in the context of this manuscript. This expert opinion report provides a detailed review of the limited evidence available regarding long-term use of topical therapies for the management of psoriasis, alongside our key considerations and recommendations to assist dermatologists with the implementation of topicals as part of long-term management strategies. Long-term management should be considered mandatory to ensure patients receive appropriate proactive treatment which may help optimize adherence and long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».