Implementation of Differentiated Instruction in Middle School Classrooms: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Despite research on the benefits of implementing Differentiated Instruction (DI) practices within an inclusive classroom, many teachers do not utilize the practice regularly. An instrumental case study that included teachers from 1 middle school in a rural school district in a southeastern state was used as the qualitative research design in this study. The purpose was to explore rural middle school teachers’ experiences and challenges with incorporating the components of DI to support special education students in inclusion classrooms. Tomlinson’s model of DI as it relates to teachers providing responsive instruction to meet the needs of each of their students regardless of their ability was used as the conceptual framework. A purposeful sample of 10 middle school teachers Grades 6–8 from various content areas in the school participated in interviews, observations, and submitted documents for review. Data were coded and thematic relationships and patterns related to the DI framework emerged. Themes included concerns regarding teachers’ lack of knowledge and professional development for fidelity of implementation of DI with special needs students, insufficient resources to support implementation of DI, and concerns with class size and accommodation of DI needs of all students within an inclusion-based classroom. Based on the results, the research may contribute to positive social change by helping middle school teachers use the components of DI in their inclusion-based classes and by providing instructional support to enhance learning and increase academic success for special education students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».