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Enregistrement W3007541271 · doi:10.1016/j.ejca.2020.01.007

European interdisciplinary guideline on invasive squamous cell carcinoma of the skin: Part 1. epidemiology, diagnostics and prevention

2020· article· en· W3007541271 sur OpenAlexfundno aff
Alexander J. Stratigos, Claus Garbe, Clio Dessinioti, Célèste Lebbé, Véronique Bataille, Lars Bastholt, Brigitte Dréno, Maria Concetta Fargnoli, Ana‐Maria Forsea, Cecille Frenard, Catherine Harwood, Axel Hauschild, Christoph Höeller, Lidija Kandolf Sekulović, Roland Kaufmann, Nicole WJ. Kelleners-Smeets, Josep Malvehy, V. del Mármol, Mark R. Middleton, D. Moreno‐Ramírez, Giovanni Pellecani, Ketty Peris, Philippe Saïag, M.H.J. van den Beuken-van Everdingen, Ricardo Vieira, Iris Zalaudek, Alexander M.M. Eggermont, Jean‐Jacques Grob

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cancer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto Superior de AgronomiaMerck Sharp and DohmeSandozBristol-Myers Squibb CanadaGenentechSun PharmaGenesis PharmaEisaiSkylineDxPfizerBiogenIncyteLes Laboratories Pierre FabreRegeneron PharmaceuticalsMylanGaldermaUCBAbbVieHealth ResearchNovartisCelgeneLEO PharmaBayerWyethAgence Nationale de la RechercheRocheSanofiMerckAmgenEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésGuidelineEpidemiologyMedicineBasal cellDermatologyOncologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invasive cutaneous squamous cell carcinoma (cSCC) is one of the most common cancers in the white populations, accounting for 20% of all cutaneous malignancies. Factors implicated in cSCC etiopathogenesis include ultraviolet radiation exposure and chronic photoaging, age, male sex, immunosuppression, smoking and genetic factors. A collaboration of multidisciplinary experts from the European Dermatology Forum (EDF), the European Association of Dermato-Oncology (EADO) and the European Organisation of Research and Treatment of Cancer (EORTC) was formed to update recommendations on cSCC classification, diagnosis, risk stratification, staging and prevention, based on current literature, staging systems and expert consensus. Common cSCCs are typically indolent tumors, and most have a good prognosis with 5-year cure rates of greater than 90%, and a low rate of metastases (<4%). Further risk stratification into low-risk or high-risk common primary cSCC is recommended based on proposed high-risk factors. Advanced cSCC is classified as locally advanced (lacSCC), and metastatic (mcSCC) including locoregional metastatic or distant metastatic cSCC. Current systems used for staging include the American Joint Committee on Cancer (AJCC) 8th edition, the Union for International Cancer Control (UICC) 8th edition, and Brigham and Women's Hospital (BWH) system. Physical examination for all cSCCs should include total body skin examination and clinical palpation of lymph nodes, especially of the draining basins. Radiologic imaging such as ultrasound of the regional lymph nodes, magnetic resonance imaging (MRI), computed tomography (CT), positron emission tomography-computed tomography (PET-CT) scans are recommended for staging of high-risk cSCC. Sentinel lymph node biopsy is currently not recommended. Nicotinamide, oral retinoids, and topical 5-FU have been used for the chemoprevention of subsequent cSCCs in high-risk patients but are not routinely recommended. Education about sun protection measures including reducing sun exposure, use of protective clothing, regular use of sunscreens and avoidance of artificial tanning, is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations240
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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