Spatiotemporal shading regulates anthocyanin, proanthocyanidin, and sucrose accumulation in black soybean seeds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The accumulation of soybean seed constituents such as anthocyanin, proanthocyanidin (PA), and sucrose is affected by various environmental stresses. Considerable information is available on the effects of different environmental stresses; however, the effect of shade at various development stages on the accumulation of the various seed constituents remains elusive. We investigated the effect of shade application on anthocyanin, PA, and sucrose contents at different seed development stages of two black soybean [Glycine max (L.) Merr.] varieties. This study comprised two separate trials: maize–soybean relay intercropping (IC) and soybean monoculture. The shade treatments in the soybean monoculture trial comprised shade applications at whole growth stage, at vegetative stage (SV), and at reproductive stage (SR) and a no‐shade control. Anthocyanin, PA, and sucrose contents were analyzed from seeds obtained at development stages of full‐size seed (R6), physiological maturity (R7), full maturity, 95% mature pods on the plant (R8), and natural air dry (AD). Genotype, shade, and planting season and their interactions had a strong influence on anthocyanin, PA, and sucrose accumulation in soybean seeds at the different seed development stages. Among all the shade treatments, relay IC recorded the highest anthocyanin contents in 2017 (1.88 mg g−1) and 2018 (1.76 mg g−1) in AD seeds. In addition, the application of shade increased PA, and maximum PA (27.14 mg g−1) was obtained in the SV treatment at R6 stage. The overall best sucrose contents (6.14 mg g−1 in 2017 and 7.04 mg g−1 in 2018) were obtained in soybean seeds harvested at R8 under SV treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».