Incidence of chronic obstructive pulmonary disease in people with HIV in Ontario, 1996–2015: a retrospective population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Because of high smoking rates and HIV-related factors, people with HIV may be at high risk for chronic obstructive pulmonary disease (COPD); however, population-based estimates of the incidence of COPD among people with HIV are lacking, particularly for women. We compared the incidence of COPD among Ontario adults aged 35 years or more with and without HIV between Jan. 1, 1996, and Dec. 31, 2015. METHODS: We conducted a population-based study using Ontario's health administrative databases. We compared the incidence of COPD between people with and without HIV using standardized incidence ratios and generalized estimating equations with a log link function. RESULTS: We identified 1849 people with HIV and 1 168 727 HIV-negative people who were newly diagnosed with COPD between 1996 and 2015. People with HIV were younger than HIV-negative people (mean age 49.7 [standard deviation 10.4] yr v. 62.2 [standard deviation 14.8] yr; standardized difference 0.98). Rates of COPD were higher among people with HIV than among HIV-negative people (10.4 v. 9.0 cases per 1000 person-years; standardized incidence ratio 1.16, 95% confidence interval [CI] 1.10 to 1.21; adjusted rate ratio 1.34, 95% CI 1.27 to 1.41). In sex-stratified analyses, rates of COPD were higher among men with HIV (adjusted rate ratio 1.32, 95% CI 1.24 to 1.40) and women with HIV (adjusted rate ratio 1.54, 95% CI 1.37 to 1.72) than among men and women without HIV. In a sensitivity analysis, smoking explained observed differences in COPD incidence. INTERPRETATION: People with HIV had higher rates of incident COPD than HIV-negative people. This may reflect the disproportionately higher prevalence of smoking among the former.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».