Global policies on assistive robots for care of the elderly: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
The elderly are the fastest growing portion of the world population. The majority of elderly want to remain independent as long as possible, with responsibility for their care often falling to family or caregivers. Assistive robots could help maintain independence in the elderly while relieving the burden of care on families and healthcare professionals. This scoping review seeks to examine the type and scope of global policies on the use of robotic technology for care of the elderly in international jurisdictions and to assess how they align with current Canadian policies. This review also seeks to determine current perceptions on the use of robotics in care of the elderly and potential barriers to their use that policy makers could encounter. A comprehensive literature search was conducted for articles related to robotic care of the elderly, perceptions of robotic care of the elderly and related policies, using a global lens. A three-step strategy was used to review and identify articles. The search identified 10 primary and secondary studies and 13 grey literature sources. Studies reported that response to robotic care for the elderly had both positive and negative aspects, and that concerns around privacy and cost were prevalent. Japan and the EU had the most comprehensive policy strategies and proposals. Robotic policy in healthcare is relatively new but will become increasingly important in the coming years. Canada needs to strengthen and anticipate its national policy strategy to ensure it can stay aligned with the fast pace of technological change. Further robust research should continue to explore potential for, and concerns over robotic care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».