Impact of aerobic exercise, sex, and metabolic syndrome on markers of oxidative stress: results from the <i>Brain in Motion</i> study
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress may be involved in disease pathology and dependent on both modifiable and nonmodifiable factors. This study aimed to assess exercise-induced changes in markers of oxidative stress among older, sedentary adults and to determine the effects of metabolic syndrome (MetS) status, aerobic capacity, age, sex, and weight on these biomarkers. Two hundred and six participants (means ± SE; 66.8 ± 6.4 yr, 104 women) of the Brain in Motion study underwent a 6-mo aerobic exercise intervention. At three time points, venous blood samples were collected and analyzed for markers of oxidative stress [advanced oxidation protein products (AOPP), malondialdehyde (MDA), 3-nitrotyrosine (3-NT) and antioxidant status: catalase, uric acid (UA), superoxide dismutase (SOD), and ferric-reducing ability of plasma (FRAP)]. AOPP levels significantly decreased after 6 mo of aerobic exercise ( P = 0.003). This decrease was not modified by MetS status ( P = 0.183). Subjects with MetS possessed significantly higher levels of AOPP ( P < 0.001), MDA ( P = 0.004), and FRAP ( P = 0.049) across the intervention ( months 0–6). Men possessed significantly higher levels of FRAP ( P < 0.001), catalase ( P = 0.023), and UA ( P = 0.037) across the intervention ( months 0–6). Sex-MetS status interaction analyses revealed that the effect of MetS is highly sex dependent. These findings are multifaceted because the effect of MetS status seems distinctly different between sexes, pointing to the importance of acknowledging modifiable and nonmodifiable factor differences in individuals who possess conditions where oxidative stress may be part of the etiology. NEW & NOTEWORTHY Oxidative stress is implicated in a myriad of conditions, namely cardiovascular disease risk factors. This article details the effect of aerobic exercise, sex, and metabolic syndrome on markers of oxidative stress. We conclude that 6 mo of aerobic exercise significantly decreased oxidative stress, and further, that there is an effect of metabolic syndrome status on oxidative stress and antioxidant status levels, which are highly dependent on the sex of the individual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».