Neuroendocrine Cell Hyperplasia of Infancy. Clinical Score and Comorbidities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Neuroendocrine cell hyperplasia of infancy (NEHI) is an important form of children’s interstitial and diffuse lung disease for which the diagnostic strategy has evolved. The prevalence of comorbidities in NEHI that may influence treatment has not been previously assessed. Objectives To evaluate a previously unpublished NEHI clinical score for assistance in diagnosis of NEHI and to assess comorbidities in NEHI. Methods We performed a retrospective chart review of 199 deidentified patients with NEHI from 11 centers. Data were collected in a centralized Research Electronic Data Capture registry and we performed descriptive statistics. Results The majority of patients with NEHI were male (66%). The sensitivity of the NEHI Clinical Score was 87% (95% confidence interval [CI], 0.82–0.91) for all patients from included centers and 93% (95% CI, 0.86–0.97) for those with complete scores (e.g., no missing data). Findings were similar when we limited the population to the 75 patients diagnosed by lung biopsy (87%; 95% CI, 0.77–0.93). Of those patients evaluated for comorbidities, 51% had gastroesophageal reflux, 35% had aspiration or were at risk for aspiration, and 17% had evidence of immune system abnormalities. Conclusions The NEHI Clinical Score is a sensitive tool for clinically evaluating NEHI; however, its specificity has not yet been addressed. Clinicians should consider evaluating patients with NEHI for comorbidities, including gastroesophageal reflux, aspiration, and immune system abnormalities, because these can contribute to the child’s clinical picture and may influence clinical course and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».