Attitudes towards abortion and decision-making capacity of pregnant adolescents: perspectives of medicine, midwifery and law students in Accra, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Because medical, midwifery and law students in Ghana constitute the next generation of health care and legal practitioners, this study aimed to evaluate their attitudes towards abortion and their perceptions of the decision-making capacity of pregnant adolescents.Methods: We conducted a cross-sectional survey among 340 medical, midwifery and law students. A pretested and validated questionnaire was used to collect relevant data on respondents’ sociodemographic characteristics, attitudes towards abortion and the perceived capacity and rationality of pregnant adolescents’ decisions. The χ2 test of independency and Fischer’s exact test were used where appropriate.Results: We retained 331 completed questionnaires for analysis. Respondents’ mean age was 21.0 ± 2.9 years and the majority (95.5%) were of the Christian faith. Women made up 77.9% (n = 258) of the sample. Most students (70.1%) were strongly in favour of abortion if it was for health reasons. More than three-quarters (78.0%) of the students strongly disagreed on the use of abortion for the purposes of sex selection. Most respondents (89.0%) were not in favour of legislation to make abortion available on request for pregnant adolescents, with medical students expressing a more negative attitude compared with law and midwifery students (p < 0.001). Over half of the midwifery students (52.6%) believed that adolescents should have full decision-making capacity regarding their pregnancy outcome, compared with law and medical students (p < 0.001).Conclusion: Tensions between adolescent reproductive autonomy, the accepted culture of third party involvement (parents and partners), and the current abortion law may require keen reflection if an improvement in access to safe abortion services is envisioned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».