Estimation of the Transmission Risk of the 2019-nCoV and Its Implication for Public Health Interventions

2020· article· en· 1 482 citations· W3007580879 sur OpenAlex· 10.3390/jcm9020462

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,661

Tête enseignante GPT0,607

Écart entre enseignants: 0,054 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Since the emergence of the first cases in Wuhan, China, the novel coronavirus (2019-nCoV) infection has been quickly spreading out to other provinces and neighboring countries. Estimation of the basic reproduction number by means of mathematical modeling can be helpful for determining the potential and severity of an outbreak and providing critical information for identifying the type of disease interventions and intensity. A deterministic compartmental model was devised based on the clinical progression of the disease, epidemiological status of the individuals, and intervention measures. The estimations based on likelihood and model analysis show that the control reproduction number may be as high as 6.47 (95% CI 5.71-7.23). Sensitivity analyses show that interventions, such as intensive contact tracing followed by quarantine and isolation, can effectively reduce the control reproduction number and transmission risk, with the effect of travel restriction adopted by Wuhan on 2019-nCoV infection in Beijing being almost equivalent to increasing quarantine by a 100 thousand baseline value. It is essential to assess how the expensive, resource-intensive measures implemented by the Chinese authorities can contribute to the prevention and control of the 2019-nCoV infection, and how long they should be maintained. Under the most restrictive measures, the outbreak is expected to peak within two weeks (since 23 January 2020) with a significant low peak value. With travel restriction (no imported exposed individuals to Beijing), the number of infected individuals in seven days will decrease by 91.14% in Beijing, compared with the scenario of no travel restriction.

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La notice

Revue: Journal of Clinical Medicine
Thématique: COVID-19 epidemiological studies
Domaine: Mathematics
Établissements canadiens: York University
Organismes subventionnaires: Canada Excellence Research Chairs, Government of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clés: MedicineBeijingPsychological interventionQuarantineBasic reproduction numberOutbreakTransmission (telecommunications)Contact tracingEnvironmental healthEstimationIsolation (microbiology)DemographyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseChinaInfectious disease (medical specialty)VirologyInternal medicineGeographyBiology
Résumé présent dans OpenAlex: oui
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