The Effects of 17α-Ethinylestradiol on the Heart Rate of Embryonic Japanese Medaka (<i>Oryzias latipes</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen toxicity has been an area of priority in aquatic toxicology over the last 20 yr. Currently, estrogen toxicity is primarily linked to classical estrogen signaling, the interaction of estrogen receptors alpha and beta (ERα and ERβ). Recent evidence has indicated that a rapid, nongenomic, nonclassical estrogen signaling pathway exists via the G protein-coupled estrogen receptor (GPER), which is expressed in many biological systems, with roles in the cardiovascular system. The objective of the present study was to investigate the effect of 17α-ethinylestradiol (EE2) on the heart rate of embryonic Japanese medaka (Oryzias latipes). A significant decrease (bradycardia) in embryonic heart rate was observed at all treatment concentrations (0.1, 1, 10, 100, and 1000 ng/L EE2) at 144, 168, and 192 h postfertilization (hpf; p ≤ 0.05), whereas 120 and 216 hpf embryos experienced a significant decrease from the control at 10, 100, and 1000 ng/L EE2 and 0.1, 100, and 1000 ng/L EE2, respectively (p ≤ 0.05). In addition, using select estrogen receptor modulators, it was demonstrated that estrogen-induced bradycardia appears to be linked to GPER and not ERα and ERβ. The present study highlights GPER as a novel and alternative mode of action for EE2 toxicity at environmentally relevant concentrations. Environ Toxicol Chem 2020;39:904-912. © 2020 SETAC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».