Effect and Neuroimaging Mechanism of Electroacupuncture for Vascular Cognitive Impairment No Dementia: Study Protocol for a Randomized, Assessor‐Blind, Controlled Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Vascular cognitive impairment no dementia (VCIND) is likely to develop into vascular dementia (VD) without intervention. The clinical efficacy of electroacupuncture (EA) for VCIND has been previously demonstrated. However, the neuroimaging mechanism of EA for VCIND has not been elucidated clearly. This trial is designed to provide solid evidence for the efficacy and neuroimaging mechanism of EA treatment for patients with VCIND. This ongoing study is an assessor-blind, parallel-group, randomized controlled trial. 140 eligible subjects will be recruited from the General Hospital of Ningxia Medical University and randomized into either the electroacupuncture (EA) group or the control group (CG). All subjects will receive basic treatment, and participants in the CG will receive health education performed weekly. Except for basic treatment and health education, participants in the EA group will receive treatment 5 times per week for a total of 40 sessions over 8 weeks. The primary outcome in this study is Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and the secondary outcomes are Auditory Verbal Learning Test (AVLT), Stroop color-naming condition (STROOP), Rey-Osterrieth Complex Graphics Testing, and resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI). All of the outcome measures will be assessed at baseline and 8 weeks of intervention. The medical abstraction of adverse events will be done at each visit. The results of this trial will demonstrate the efficacy and neuroimaging mechanism of EA treatment for VCIND, thus supporting EA treatment as an ideal choice for VCIND treatment. The trial was registered at the Chinese Clinical Trial Registry on 28 July 2018 (ChiCTR1800017398).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».