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Enregistrement W3007604359 · doi:10.1093/jcag/gwz047.080

A81 POST COLONOSCOPY COLORECTAL CANCERS IN MANITOBA: A POPULATION-BASED ANALYSIS

2020· article· en· W3007604359 sur OpenAlexaffabout
Harminder Singh, Shelley Derksen, Monica Sirski, Stephanie McCulloch, Lisa M. Lix

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonoscopyMedicineColorectal cancerConfidence intervalOdds ratioPopulationInternal medicineCancer registryGeneral surgeryCancerEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Recent consensus guidelines from the World Endoscopy Organization (WEO) recommend all jurisdictions report unadjusted rates of post colonoscopy (PC) colorectal cancers (CRC). Until recently, prior reports have mostly focused on PC-CRC in the CRC screening age groups. Aims We evaluated the rate and predictors of PC-CRC in the adult population for the province of Manitoba from 1990 to 2016. Methods Individuals 18+ years at CRC diagnosis were identified from the Manitoba Cancer Registry. Colonoscopies in the 3 years preceding CRC diagnosis were identified via linkage to Manitoba Health (MH) physicians billing claims. CRCs were classified, based on WEO recommendations, as: (1) detected CRC (colonoscopy up to 6 months before CRC diagnosis) and (2) PC-CRC-3y (colonoscopy 6–36 months before CRC diagnosis). Generalized linear models with generalized estimating equations (to adjust for clustering within endoscopy physicians) were used to test for differences in rates over 3-time intervals (1990/91 – 1999/00; 2000/01 - 2009/10; 2010/11 – Dec 31 2016), provincial region of performance of colonoscopy and identify other associations from the MH data. Results Overall, 10.5% of the 16,639 CRCs diagnosed in the study period and with colonoscopy in the preceding 3 years were PC-CRC-3y. CRCs diagnosed between April 2000 and March 2010 were more likely to be PC-CRC-3y than those diagnosed between April 2010 and December 2016 (odds ratio [OR] 1.18; 95% confidence interval [CI]: 1.03–1.37). Female sex (OR for male: 0.86; 95% CI: 0.77–0.94), IBD diagnosis (OR 3.04; 95% CI: 2.56–4.52), prior CRC (OR 5.41; 95% CI: 4.61–6.34), prior colonoscopy (OR 2.10; 95% CI 1.88–2.36), diverticulosis (OR 2.39; 95% CI: 2.16–2.6), colonoscopy by GP (OR: 1.62; 95% CI 1.16–2.26 vs. surgeons) were associated with increased odds of PC-CRC-3y. There were no regional differences, and no effect of colonoscopy volume or age greater than 75 (or lower than 50). Conclusions In Manitoba, the PC-CRC-3y rate decreased slightly in recent years. The study results of large number of PC-CRC-3y along with only a slight decrease in rates over the years, support calls for root cause analysis to evaluate individual cases of PC-CRC. An initial focus could be the groups with increased risk of PC-CRC. Funding Agencies Manitoba Health

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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