Coupling Chlorin e6 to the surface of Nanoscale Gas Vesicles strongly enhances their intracellular delivery and photodynamic killing of cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Protein-based nanobubbles such as halophilic archaeabacterial gas vesicles (GVs) represent a new class of stable, homogeneous nanoparticles with acoustic properties that allow them to be visualized by ultrasound (US) waves. To design GVs as theranostic agents, we modified them to respond to light, with a view to locally generate reactive oxygen species that can kill cancer cells. Specifically, up to 60,000 photoreactive chlorin e6 (Ce6) molecules were chemically attached to lysine ε-amino groups present on the surface of each purified Halobacterium sp. NRC-1 GV. The resulting fluorescent NRC-1 Ce6-GVs have dimensions comparable to that of native GVs and were efficiently taken up by human breast [MCF-7] and human hypopharyngeal [FaDu-GFP] cancer cells as monitored by confocal microscopy and flow cytometry. When exposed to light, internalized Ce6-GVs were 200-fold more effective on a molar basis than free Ce6 at killing cells. These results demonstrate the potential of Ce6-GVs as novel and promising nanomaterials for image-guided photodynamic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».